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Curso: Introducción a la Ciencia de Redes (Network Science)

$150.000 $119.999

20% descuento para comunidad Nexstep Latam

 

Expositor:

Julio Correa, Master in Complex Systems (c) de la Universidad de Sydney, Ingeniero Civil Industrial USACH, egresado de Master in Business Engineering UCH, Master en Tecnologías de la Información PUC. Ex director ejecutivo de UDD Ventures y actualmente es director y advisor de empresas. Ex alumno Nexstep Chile, ganador concurso Becas Chile 2018. Ver perfil en LinkedIn.

Objetivo General:

¿Sabes qué tienen en común la caída de Blockbuster, el COVID-19, el distanciamiento físico, NETFLIX, el discurso de un gerente general en el proceso de planificación estratégica, Google y Facebook? ¿Te gustaría entender cómo funciona la diseminación de noticias falsas? Si estas preguntas te interesan e inquietan, este curso te acercará a las respuestas!

De este modo, en este mundo interconectado, las redes han ido tomando un rol cada vez más relevante en la tarea de entenderlo, representarlo, estudiarlo y al final, comprenderlo. En su forma práctica, las redes son relevantes para representar conjuntos de datos y sistemas. En este curso, vamos a combinar la exploración de conjuntos de datos y modelos para explicar y entender distintos tipos de fenómenos, tales como el de mundos pequeños o el del las distribuciones de cola larga (libres de escala), presentes en muchos sistemas naturales y sociales, como la Web, por ejemplo. También veremos fenómenos de diseminación de ideas, influencia, tendencias y virus, que son claves para comprender a las organizaciones humanas actuales, desde empresas hasta redes sociales.

Así, si eres un profesional interesado en saber cómo funcionan las organizaciones desde un punto de visto distinto a las jerarquías y organigramas, y saber cómo se diseminan ideas, conocimiento, virus, y/o influencia, este curso es para ti!

Dirigido a:

Profesionales interesados en comprender fenómenos del mundo real desde la perspectiva de sus conexiones e interrelaciones y poder aplicarlos en sus compañías y/o emprendimientos.

Competencias:

– Uso de software para visualizar datasets en forma de redes. Gephi y Cytoscape

– Exploración de modelos de redes con Python y Jupyter notebooks (herramienta para análisis de datos con Python). Habrá un taller opcional donde explicaré conceptos básicos de programación y mostraré cómo usar Jupyter notebooks.

– Reconocer y calificar redes sociales en las que los asistentes se desenvuelven y desarrollan.

Estructura y Contenidos:

5 sesiones de 2 horas cada una, 1 hora de teoría y 1 hora de tutoría.

Sesión 1: Introducción
– Introducción a los sistemas complejos
– Introducción a las redes como ‘lenguaje’ para representar sistemas complejos
– Caracterización inicial:
– Introducción al concepto de grado
– Ranking

Sesión 2: Caracterización de redes
– Medidas para caracterizar redes:
– Centralidad:
– Betweenness Centrality
– Eigencentrality
– PageRank
– Distancias:
– Distancia más corta
– Diámetro

Sesión 3: Modelos de redes
– Red aleatoria: Idea de que las conexiones en redes son por puro azar
– Red libre de escala: Idea de que el rico se vuelve más rico (rich-get-richer)
– Fenómenos de mundos pequeños: Idea de los 6 grados de separación

Sesión 4: Dinámicas DE redes
– Robustez / fragilidad
– Filtración en redes: Idea de encontrar caminos de un punto a otro
– Componentes gigantes

Sesión 5: Dináminas EN redes
– Difusión de ideas / influencia
– Difusión de virus en redes

El contenido práctico será analizado usando Gephi, Cytoscape y Python.

Horarios:

Inicio: Septiembre 2020.

*Taller opcional de Python se incluirá dentro de las fechas.

Plataforma:

Google Meet

 

5 disponibles

Categoría:

20% descuento para comunidad Nexstep Latam

 

Expositor:

Julio Correa, Master in Complex Systems (c) de la Universidad de Sydney, Ingeniero Civil Industrial USACH, egresado de Master in Business Engineering UCH, Master en Tecnologías de la Información PUC. Ex director ejecutivo de UDD Ventures y actualmente es director y advisor de empresas. Ex alumno Nexstep Chile, ganador concurso Becas Chile 2018. Ver perfil en LinkedIn.

Objetivo General:

¿Sabes qué tienen en común la caída de Blockbuster, el COVID-19, el distanciamiento físico, NETFLIX, el discurso de un gerente general en el proceso de planificación estratégica, Google y Facebook? ¿Te gustaría entender cómo funciona la diseminación de noticias falsas? Si estas preguntas te interesan e inquietan, este curso te acercará a las respuestas!

De este modo, en este mundo interconectado, las redes han ido tomando un rol cada vez más relevante en la tarea de entenderlo, representarlo, estudiarlo y al final, comprenderlo. En su forma práctica, las redes son relevantes para representar conjuntos de datos y sistemas. En este curso, vamos a combinar la exploración de conjuntos de datos y modelos para explicar y entender distintos tipos de fenómenos, tales como el de mundos pequeños o el del las distribuciones de cola larga (libres de escala), presentes en muchos sistemas naturales y sociales, como la Web, por ejemplo. También veremos fenómenos de diseminación de ideas, influencia, tendencias y virus, que son claves para comprender a las organizaciones humanas actuales, desde empresas hasta redes sociales.

Así, si eres un profesional interesado en saber cómo funcionan las organizaciones desde un punto de visto distinto a las jerarquías y organigramas, y saber cómo se diseminan ideas, conocimiento, virus, y/o influencia, este curso es para ti!

Dirigido a:

Profesionales interesados en comprender fenómenos del mundo real desde la perspectiva de sus conexiones e interrelaciones y poder aplicarlos en sus compañías y/o emprendimientos.

Competencias:

– Uso de software para visualizar datasets en forma de redes. Gephi y Cytoscape

– Exploración de modelos de redes con Python y Jupyter notebooks (herramienta para análisis de datos con Python). Habrá un taller opcional donde explicaré conceptos básicos de programación y mostraré cómo usar Jupyter notebooks.

– Reconocer y calificar redes sociales en las que los asistentes se desenvuelven y desarrollan.

Estructura y Contenidos:

5 sesiones de 2 horas cada una, 1 hora de teoría y 1 hora de tutoría.

Sesión 1: Introducción
– Introducción a los sistemas complejos
– Introducción a las redes como ‘lenguaje’ para representar sistemas complejos
– Caracterización inicial:
– Introducción al concepto de grado
– Ranking

Sesión 2: Caracterización de redes
– Medidas para caracterizar redes:
– Centralidad:
– Betweenness Centrality
– Eigencentrality
– PageRank
– Distancias:
– Distancia más corta
– Diámetro

Sesión 3: Modelos de redes
– Red aleatoria: Idea de que las conexiones en redes son por puro azar
– Red libre de escala: Idea de que el rico se vuelve más rico (rich-get-richer)
– Fenómenos de mundos pequeños: Idea de los 6 grados de separación

Sesión 4: Dinámicas DE redes
– Robustez / fragilidad
– Filtración en redes: Idea de encontrar caminos de un punto a otro
– Componentes gigantes

Sesión 5: Dináminas EN redes
– Difusión de ideas / influencia
– Difusión de virus en redes

El contenido práctico será analizado usando Gephi, Cytoscape y Python.

Horarios:

Inicio: Septiembre 2020.

*Taller opcional de Python se incluirá dentro de las fechas.

Plataforma:

Google Meet

 

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